Science：合作型科学研究面临挑战

科学知识密切合作可以很随意，就像在喝咖啡时交流打算法一样；但也可以像曼哈顿计划书、大型反质子CERN或生命体基因组一样浩瀚不朽。这些科学知识密切合作逐渐已是我们进行时科学知识统计数据归纳的范例。已为全世界，赞助该机构对密切合作的务实是有多重原因的，当然最重要的一点是因为“银两”。“天然资源在缩减到。”圣安东尼奥州自为大学全由统计数据归纳指导的副校长Alicia Knoedler暗示，“因此当局、从业者和一些私人赞助者越来越倾向于密切合作型统计数据归纳。”因为在他们显然，由各位研究者密切合作做到看来要比赞助多个基本上的工程施工建设越来越为理论上，在核心前哨相互配合设备可以不致多次重复（筹建）并减少大修额度。很多赞助该机构希望将统计数据归纳辨认出进行时商业化，并且将统计数据归纳教学科研成果升华到实际领域上，这就无需学科彼此间的密切合作。举例，2012年，医疗保健保健体系协力统计数据归纳外围从英国国自为医疗保健统计数据归纳院（NIH）给予了1130万美元的共同完成私人该机构，该统计数据归纳外围准备坚持不懈倡议学术界科学知识家和医疗保健保健体系彼此间的统计数据归纳密切合作，更高临床实践的教学科研成果。华盛顿大学微生命体讲师Michael Katze迄今为止准备带领国自为医疗保健统计数据归纳院的相互配合工程施工建设，使用认知科学的方法对HIV与寄生命体彼此间的互动进行时统计数据归纳。他坦率地真是：“国自为医疗保健统计数据归纳院对于基础科学知识只不过诚恳，他们希望在短期内倡议疫苗和其他领域的研制。”基本上，国自为医疗保健统计数据归纳院在2006年才免费了多位工程施工建设工程技术的考虑，这对于当前密切合作的大趋势来真是已经是更慢了半拍。英国第三世界科学知识私人该机构时会（NSF）的密切合作型科学知识数学方法则保有较长一段时间的历史中华文化经验，更早在20世纪80世纪末，第三世界科学知识私人该机构时会就开始在其工程施工统计数据归纳外围开展密切合作型科学知识尝试。Knoedler暗示，第三世界科学知识私人该机构时会在赞助交叉学科密切合作各个方面仍然是不争的工程技术，兼有科学知识技术外围以及制造业与高等院校密切合作统计数据归纳工程施工建设。在当局的赞助下，英国的统计数据归纳联盟都有瑞典政府的国际化外围和能源前沿统计数据归纳外围，以及英国内政部的地区气候外围。英国制造业国际化局域网则得不到瑞典政府和国防部的赞助，将生命体技术或纳米技术的国际化教学科研成果推向市场。而一在此之后神经统计数据归纳计划书则可以造成了越来越多的密切合作机时会，也就是国自为医疗保健统计数据归纳院的工程施工建设赞助。国自为医疗保健统计数据归纳院的工程施工建设赞助主要定位透过相互配合天然资源的工程施工建设统计数据归纳机构，其之前，向结核病监控联合时会（BCSC）提供了2000万美元的赞助。结核病监控联合时会每年时会从全国性多个乳腺X光检查该机构之前搜集纵向统计数据，迄今为止已经采集了大约1000万例乳腺X光照片。这些统计数据和其他统计数据都用到结核病风险主因和结核病前列腺癌、病人和治疗的理论上性统计数据归纳当之前。高度集之前的当局该机构外围更高了统计数据归纳效能，而且结核病监控联合时会的沟通渠道也更高了统计数据归纳的效能。“大家不必基本上指导，而是通过一起指导的协力作用更高科学知识统计数据归纳的质量。”加州大学戴维斯医学院医学院系主任、生命体统计学讲师Diana Miglioretti如上暗示，她同时也担任英国社会阶层健康统计数据归纳所高阶统计数据归纳员以及结核病监控联合时会的工程施工建设共同完成全由人。但是像结核病监控联合时会这样的工程施工建设并不是一蹴而就。这就是为什么蓬勃发展研究者时会真是，密切合作型统计数据归纳的第一步就是组建一支统计数据归纳调查小组。确自为弱小的关联“我对于密切合作的最重要建言就是原定确自为弱小的统计数据归纳关联。”Knoedler真是。所有的密切四人都不必究竟，他们是统计数据归纳调查小组之前不可或缺的一员，否则他们将时会显现出来纰漏或者之前途再一申请加入。而且免得在提出申请之前打算到表面文章，Knoedler暗示，“如果这其所有只是被安排到调查小组，却没有人真正地溶入上来，审稿人一眼就能看出来。”要打算确自为不错的跨学科统计数据归纳调查小组，就要进行时严格的审查。你无需考虑高阶统计数据归纳员，因为该机构倾向于赞助保有影响力的统计数据归纳者。然后你无需寻回去保有调查小组精神的密切四人。Katze考虑的密切四人都是他们领域的研究者，而且是特别信赖的队友，尽可能将教学科研教学科研成果溶入到连续性的工程施工建设尽可能之前。确自为主观、有含义的密切合作，他真是。免得招那些只究竟完成私人该机构敦促的人。苏黎世联邦理工学院讲师Ruedi Aebersold也是这么打算的，他的最高效密切合作就是与一群专注的调查小组，在有时限的工程施工建设上紧密密切合作。Aebersold是Systemsx.chcom的创会总裁，该com由12个比利时高等院校和统计数据归纳该机构共同完成密切合作，对交叉学科的认知科学工程施工建设进行时赞助。正如Katze一样，Aebersold也是由自己的的实验室指导迈向为多位统计数据归纳员的协力统计数据归纳。在20世纪90世纪末后期，国自为医疗保健统计数据归纳院的财政支出准备加倍增长，与此同时，认知科学也开始涌现。在这个领域，对统计数据的驱动将生命体学家、计算机程序员、生命体工程施工师和经济学家都围住在一起。从2002年到2009年，Aebersold担任国自为医疗保健统计数据归纳院一项蛋白质组学技术的外围私人该机构工程施工建设工程技术。这个工程施工建设给予了前所未有的急于，他的建言是：“忍住大扩张的冲动。”如果你把所有不太可能涉及到的统计数据归纳四人都申请加入刚才，你的调查小组就时会过于臃肿，效能也不时会高。而且作为工程施工建设工程技术，真无需裁人的时候，你时会想到很难堪。基本上，Aebersold和其他科学知识家都对成员国的密切合作私人该机构太大不满，该私人该机构敦促提出申请调查小组无需有来自具体情况领域的密切四人，如小企业，还有地理地区的敦促，如统计数据归纳公共服务不弱小的第三世界。这些机制揭示了欧共体的蓬勃发展未来主要是经济蓬勃发展、稳定和与其他成员彼此间的全世界化自主性。“但最理论上的密切合作不是随处投银两，而是在具体情况几个调查小组上投入大量的款项。”Aebersold暗示，给予大量私人该机构的的实验室将把这个工程施工建设放在首要所在位置。他举了一个当代的范例，协力私人该机构就为一群非常专注于教学科研的小调查小组提供款项。Agnes Kulcsar是欧洲地区统计数据归纳委员时会协力私人该机构的协调全由人。欧洲地区统计数据归纳委员时会全由帮欧共体赞助由统计数据归纳员带领的工程施工建设。在2012年，欧洲地区统计数据归纳委员时会科学知识理事时会确自为了定位多位统计数据归纳机构的协力私人该机构工程施工建设。Kulcsar暗示，这个工程施工建设的尽可能是“鼓励小调查小组的统计数据归纳机构共同完成面临挑战，转用交叉学科统计数据归纳，打破常规的方法，看看尽可能给予什么打破，甚至尽可能带动一在此之后统计数据归纳领域。”为了达到这一总尽可能，工程施工建设提出申请报告之前的工程施工建设大小、主题和调查小组构成都是灵活的——没有人跨国统计数据归纳的敦促。迄今为止，得不到赞助的工程施工建设从历史学知识，到量子天体物理学再到临床科学知识领域。当前一轮提出申请报告在复审、得不到赞助后，将在2014当年对工程施工建设的实用性进行时指标。Kulcsar务实统计数据归纳调查小组的特殊性。她真是，协力私人该机构最重要的标准规范是展示“所有事物都聚在一起——有一项不对的挑战和弱小的科学知识密切四人，专精尽可能完全互补，而只有这些人、借助这个时机才能完成这个工程施工建设。”Kulcsar真是，迄今为止，急于近来之前都俱备团结的意识和惊愕人心的科学知识。这种惊愕来自于一丝不苟、审慎的都市计划。多元信息化新墨西哥州自为大学公共政策讲师Barry Bozeman准备统计数据归纳第三世界科学知识私人该机构时会的行为准则，他真是，你一旦有了理打算的统计数据归纳调查小组，就无需特设基本准则。“人们的注意力都集之前在怎么拿到银两，其他所谓不管，然后直到先前才辨认出为时已晚。”他真是，“机构间的密切合作不太可能时会充满著误用，这种打破常规的调查小组是很难当局该机构的。”各个学科的准则都相同，比方真是创作者履历、其所该归功于谁、指导中华文化、对知识产权和教学科研成果分配的希望。Bozeman建言要原定讨论这些问题，要明确决策过程和财政支出，同时明确童工分工和一段时间安排，“让人们究竟他们其所该打算到什么，什么时候打算到。”你的调查小组无需款项，所以在寻回去赞助时，伊利诺伊州师范大学统计数据归纳蓬勃发展部主任Peter Larsen建言要与私人该机构赞助该机构的工程施工建设政府机关保持联络，并订阅来自相关该机构的提醒。像Pivot、SciVal Funding或Grant Forward等款项统计数据库系统无需该机构订阅，但也有Grants.gov等统计数据库系统是免费的。Knoedler建言使用“外围（center）”、“之前枢（hub）”和“地区的（regional）”等关键词进行时搜索。如果你追捧实际的建议书机时会，你可以回去到该机构之前最高调但不太可能性也最大的密切合作提出申请机时会。下一步：编写简明扼要的提出申请。Knoedler和Larsen等私人该机构工程施工建设研究者暗示，相互配合工程施工建设的提出申请节省时间成倍的一段时间，而且与单个工程施工建设私人该机构相对，思维方式也相同。你不必务实调查小组具有多元化的专精，但也要务实所有人都专注一个共同完成的尽可能。对于第三世界科学知识私人该机构时会的私人该机构提出申请来真是，你不必展示出工程施工建设对全世界化的广泛阻碍。“要多留些一段时间运用于编辑。”Larsen暗示，“因为这其之前有很多不尽相同的研究者都在直接参与。还有就是回去一个独自为评审调查小组人通读一遍提出准予，尽可能提出申请的连续性性，免得让提出申请看起来是几个基本上小工程施工建设的交集。”要打算回去到调查小组之外的人通读提出准予不是件容易的事，还要其所有这其所有不是潜在的相互竞争或评审调查小组者，但你可以通过自己该机构的蓬勃发展政府机关进行时搜索。评审调查小组人寻回去的是统计数据归纳的令人惊叹，而非专业术语，Kulcsar真是。她暗示，在欧洲地区统计数据归纳委员时会，评审调查小组机构希望提出准予给他们的感觉是，“毕竟，工程施工建设结果都是特别一看的。即便这不是完全按照计划书进行时的，这种密切合作也时会给予开创性的结果。”Kulcsar和Aebersold都暗示，不必专门雇佣欧共体专业的私人该机构跨国企业。Aebersold真是，尽管这些公司可以为了让你通过非常复杂的欧共体提出申请，但高等院校和统计数据归纳该机构并不一定有自己的研究者可以落实这部份指导，这可以压缩外部咨询所需的额度和一段时间。然而，如果你的高等院校或统计数据归纳该机构没有人公共服务和人力去当局该机构大型、多处的私人该机构，你要开始重一新招人。工程施工建设当局该机构者是不必要有的，可以对提出申请过程进行时指导，并在拿到工程施工建设款项后齐集各个工程施工建设全由人。Knoedler真是，“要不回去工程施工建设当局该机构者就傻眼了。基本上，如果你没有人把工程施工建设经理写到私人该机构当之前，评审调查小组者时会想到你根本不究竟自己在打算到什么。”然而，科学知识家也上会不不想在经理身上花银两。不过这只是大多数科学知识家。Katze的调查小组就保有很多的相互配合私人该机构，上百人的调查小组。因此他们确自为了自己的当局该机构外围，全由款项的筹集、相互配合和行政当局该机构。Katze调查小组之前的统计数据归纳科学知识家Lynn Law在此之前就是在自己的的实验室打算到教学科研，但从前他也迈向开始当局该机构相互配合工程施工建设。“我让大家各司其职，进行谈判共识，尽可能大家保有共同完成的尽可能。”他真是，“Michael造成了的工程施工建设全由人那时候都从前自己当老板，所以调查小组密切合作对他们来真是并不是件易事。”很多科学知识家的当局该机构专业技能太少，Katze真是，这些专业技能是大型相互配合工程施工建设的基本敦促。他建言：“要学时会分配任务，无论如何他人，免得进行时微观当局该机构。让他们在自己的指导岗位上坚持不懈成长。”Katze真是，要打算在大型相互配合工程施工建设上急于，就敦促你在别的科学知识家上会不擅长的；也作到。“你不必要保有自我中心的性格，而且具有梦幻精神，不想承担风险。”他真是，“作为一个工程施工建设工程技术，如果人们没有人取得教学科研成果，你不必要打算到出辛苦的决定，并把他们从工程施工建设之前首轮出去。”Katze修养他的学生和哈佛大学在保有多位统计数据归纳机构的工程施工建设担任密切合创作者和为首者。但是大多数科学知识界的人仍然在适其所密切合作型科学知识统计数据归纳，尤为是在对机构雇佣、提拔和年老其职的指标上。密切合作与足球员生涯属于事业起步期的科学知识专业人士在考虑多统计数据归纳员工程施工建设的时候无需权衡利弊，这种工程施工建设时会为他们造成了经验、社交机时会和高端的全国性乃至全世界密切合作的成就。比方真是，多位全由人的工程施工建设不太可能时会阻碍到国自为医疗保健统计数据归纳院的一新统计数据归纳者履历，这个奖项主要考虑之前没有人给予过国自为医疗保健统计数据归纳院主要私人该机构的提出申请者。另一个不利于的；也在于，你不太可能是工程施工建设所发文文章之前排名第53的创作者，因为在指导赞誉和年老其职候选时，评审调查小组都时会考虑第一创作者署名文章。Aebersold真是：“从其所有来真是，我对人的赞誉标准规范是谁尽可能在密切合作的环境下进行时统计数据归纳。但是当招聘的时候，我们时会收到几百份文稿，因此我们勉强看第一创作者。这种办法虽然是不现代化的，但是我们很难赞誉一其所有对于整个调查小组的贡献。”但是宾夕法尼亚大学生命体医学信息学与柏克莱加州大学知识讲师Mark Gerstein则有自己的相互配合足球员手段。先不真是其他工程施工建设，他的调查小组准备专注国自为医疗保健统计数据归纳院支持的DNA百科指导，专注明确系统基因组学的构成部份；瑞典政府的认知科学知识库，对统计数据进行时相互配合和归纳；以及全世界1000个所受赞助的基因组计划书，统计数据归纳生命体基因变异。“我已经从前了作为机器人大机器人之前的一个齿轮。”Gerstein暗示，这种密切合作所打算到的统计数据归纳要比一个的实验室的阻碍要大得多。但他也承认，这个指导并不符合年老其职聘雇一新制度的赞誉实质上。“大多数高等院校希望你能造成了自己的款项和论文，因此我也在这各个方面坚持不懈。”Gerstein首先让自己的实验室的学生和哈佛大学在大型密切合作之前修养，然后给他们一些小的后续工程施工建设来发文第一创作者的论文。通过这个手段，的实验室的成员得以在全世界各地给予教师的其职。属于事业起步阶段的科学知识专业人士也其所随时与工学院为首和其他当局该机构机构保持沟通，尽可能自己在大型相互配合工程施工建设的直接参与得不到为首的认同与重视。密切合作既不利于也有弊，Gerstein真是，“有些时候你不必要等到整个调查小组都准备好后才能发文教学科研成果，而且你不会总是。但不利于的各个方面在于，你发文的教学科研成果都是具有重要阻碍的，你的指导也是互相连通的。对于这些工程施工建设，连续性要好于几个部份的交集，我作为连续性的一部份所受益匪浅。”■

编辑： zhongguoxing